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广外自然语言处理实验室招新通知

发布时间:2018/03/07 15:56:29

实验室介绍 (Introduction):

广外自然语言处理实验室计划招募有志于人工智能(自然语言处理方向)、智能问答、数据挖掘研发的学生成员,实验室提供一个很好的学习机会以及锻炼自身学术研究与技术开发能力的平台,现面向所有同学发出邀请。

广东外语外贸大学自然语言处理实验室(NLP Lab)由信息学院云山学者郝天永老师(香港城市大学博士)于2014年发起建立,同信息学院陈仕鸿老师、丁若尧老师(美国特拉华大学博士)、Kanoksak Wattanachote老师(台湾国立中央大学博士)、王敏老师(德国拜罗伊特大学博士)共同指导的科研团队,并同香港城市大学刘文印老师、香港教育大学王珊老师、美国哥伦比亚大学翁春华老师进行联合指导。实验室近3年获国家自然科学基金2项、国家人社部、广东省优青、香港GRF、广州市民生科技攻关计划等项目支撑,获科研经费超过200万元。

实验室具有独立场地(实验楼B504左、生活区学生创新基地工作室)、独立24小时空调、20余部台式电脑、服务器、打印机等设备。实验室提供按月发放生活补助,按贡献程度给予学生报酬,并设置发表论文奖励(累积现金奖励近2万元)和程序开发现金奖励,每个学期出资组织团队活动(例如2016年集体赴香港城市大学访问、2017年上学期访问深圳南山科技园狗尾草科技有限公司、2017年下学期赴河源参加人工智能交流会)。支持和资助学生参加国内顶级学术会议(已资助10多人次赴北京、上海、大连、昆明等参加学术会议报告论文)。

 

 

 

 

研究小组 (Research groups):

实验室现有在读博士生2名、硕士生6名、本科生11名,分为以下几个研发小组:

1)智能问答组

以大规模问答数据资源重用为出发点,开展问题目标识别与分类、语义等价问题识别方法、多维语义模版模型、多模式QA融合框架等研究,同时,提高问答系统的精准性、增强问答系统的智能性和实用性以及领域实际应用的有效性。重点研发BayMin儿童教育问答系统,并研发相应的儿童陪护智能机器人;研发糖尿病跨语言问答系统进行个性化精准问答,同时对用户的重要特征健康状况进行跟踪、监控与预警。

2)医学数据挖掘组

医学自然语言处理逐渐成为一个热门而重要的研究领域。生物蛋白质、DNA、RNA、电子病历、电子健康档案、医学文献、临床指南、监管报告等医疗健康相关文本数据随着信息技术的发展而急速增加,利用自然语言处理、数据挖掘技术快速有效地抽取、分析与挖掘这些海量文本数据将对社会公共健康、医疗决策等诸多方面产生积极而重要的影响。主要开展生物复合蛋白、临床试验文本信息抽取、临床试验文本挖掘应用、糖尿病知识抽取、乳腺癌医疗记录特征挖掘等研究。

3)应用开发组

开发一系列实用软件和工具,例如超大规模医学文献数据检索系统(C#.net);通用在线考试系统(Php+MySql);自动问答APP开发(Android);自动问答云端开发(C#.net);问答机器人硬件开发(嵌入式);临床指南检索APP(Android);医学词典集成检索网站(C#.net);超大文件预览处理工具(C#);网络爬虫工具(C#);Valx数量表达式抽取(Python);Texer时间抽取(Python)等。

报酬待遇 (Reward):

实验室从2017年9月开始,施行新的学生报酬体系,实验室为本科学生提供1000-3000元/年的现金报酬,为研究生提供3000-8000元/年的现金报酬,每年按10个月计,每月统一转账支付。其中本科生的报酬情况如下:

1) 新加入实验室后3个月为实习期,实习期间待遇为500元/年标准。

2) 实习期结束需经导师考核(工作态度、工作质量),通过考核后,待遇提升至1000元/年标准,成为实验室正式成员。

3) 正式成员满1年,经过导师考核(工作态度、工作质量),评估为优秀者,待遇提升至2000元/年标准,成为实验室优秀成员。

4) 优秀成员满1年,经过导师考核(工作态度、工作质量),再次评估为优秀者,待遇提升至3000元/年标准,成为实验室核心成员,颁发实验室优秀学生证书及额外现金奖励。

5) 暑假、寒假留实验室工作期间,按具体时长在其现有待遇翻倍(即x2)。

6) 成果额外奖励: 无论本科或研究生,(论文类)一类A SCI 2000元/篇、一类B SCI 1000元/篇、二类A 500元/篇;软件开发类奖励不低于论文。近3年累积额外奖励学生资金超过3万元。

7) 实验室同时为本科生提供就业实习机会,优秀者推荐短期出国访问、或国内IT顶级机构的实习机会。

加入团队 (Join us):

现寻找计算机背景的研究生或本科学生加入研究团队,研究类:希望候选人有学习钻研精神,喜欢程序开发或阅读论文,愿意探索新问题、研究新算法、做试验写论文。英文能力强者、有读研计划者优先。开发类:有较强的编程基础和经验,能独立从事一个任务的编程、实现、和测试。编程语言Python、C#,Web编程、Android编程均可。如果有兴趣,请发送详细个人简历(包括个人基本信息、经验、能力描述、个人意愿)至邮箱575787046@qq.com或联系微信号lsss_633.